Historia de una ciencia moderna

Tal como toda ciencia, la estadística está en constante evolución para poder atender todos los eventos de salud. Antes de Cristo se decía que la descomposición de materia orgánica generaba partículas venenosas. A eso se le llamó la Teoría Miasmática (AD 129-217). Hoy día se sabe que esa teoría no es correcta. Luego en el siglo XV, se hablaba de la Teoría de Contagio, en esa época se decía que las partículas contagiosas se transmitían de persona enfermas. Aquí se inicia la práctica de la organización, el aislamiento y la prevención de los contagios que da paso al mejor entendimiento de lo que se hace cuando existe un brote con una enfermedad infecciosa.

A partir de la segunda mitad del siglo XX, se hablaba de la Teoría de la Causalidad, como una multifactorial donde se explican las causas necesarias.

Conoce un buen ejemplo de epidemiología que data del 1854, donde John Snow comienza a diseñar un proceso que es parte de lo que hoy día se trabaja en epidemiología moderna. Para conocer más información sobre este tópico comparto el siguiente vídeo:

OPP

Programación basada en objetos (OPP)

En este vídeo se presentan conceptos importantes para trabajar con un lenguaje cuya programación es basada en Objetos. A este concepto se le conoce como «Object Oriented Programming» (OPP).

Aquí el Dr. Bartolomei nos habla de que en R, ¡todo es un objeto!

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Datos de calidad es igual a información de calidad

Calidad en ciencias de datos

En el vertiginoso mundo de la ciencia de datos, la toma de decisiones basada en análisis estadísticos y modelos es moneda corriente. Sin embargo, me preocupa profundamente el riesgo de crear lo que se conoce como «Weapons of Math Destruction» cuando no nos tomamos en serio la calidad de los datos y la información que utilizamos.

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